RのWeb制作

Webサービス制作のための技術情報を。データ分析（Python、機械学習コンペ他）や自作野球ゲームMeisyoのこと中心。

Web制作 Meisyo

[Meisyo]練習試合にレーティング制を導入

投稿日：

練習試合にレーティング制を導入しました。
レートはメイン画面に下記のように表示されます。

平均レートは1000です。

レーティングの変動⊿Rは下記の式で表されます。
a（レートRa）がb（レートRb）に勝った場合、
⊿R = 16+(Rb-Ra)*0.04
⊿R = 1～31内

目的

  • 練習試合にメリハリをつけるため

    • 自分の強さが数値化されます。目指せ1位！

  • 初心者育成促進のため

    • 強い人は強い人と、初心者は初心者とマッチしやすくなります。
    初心者は前より強い人と当たりにくくなるので、勝ちやすくなり成長も早いです。
    その代わり、強い人は勝ちにくくなるので成長が遅くなりがちです。

リセット時期

公式戦開始と同時

-Web制作, Meisyo

執筆者：

comment

メールアドレスが公開されることはありません。 ※ が付いている欄は必須項目です

関連記事

[Meisyo]「覚醒」の仕様

[Meisyo] アップデート方針2020.10の通り、選手が覚醒できるようになりました。 ただし、覚醒するためのアイテム入手先など詳細を決めていなかったので、仕様としてまとめました。 覚醒概要 選手 …

[Meisyo] 練習の不均衡是正

練習に不均衡が生じているので、アップデートで改善します。 ちなみに練習の方法自体を変更しようと思っています。 すぐには実装しません。（案が固まっていないです） 基本的に平均が150より大幅に高い（また …

Python可読性高すぎてすごい

コード ちょっと詰めて書いていますが year = int(input("あなたの生まれ年を西暦4桁年で表記してください：")) eto_list = (‘子’, ‘丑’, ‘寅’ …

[Meisyo] アップデート方針2020.10

今後のアップデート方針を記載します。中々今回もボリュームがありますね。 今後の方針 1・新規向け：新規登録後の継続者を増やす 　1・データ分析 　　基盤ができているので、まずは離脱ポイントがないかか確 …

[Meisyo]育成方針の不均衡を減らすための分析

もともと問題視していた育成方針の選択数の不均衡。 なぜそれが起こるのかというと・・・、 使えない（と思いやすい）育成方針があるってことなんですよね。 詳しく見ていきましょう。 各方針の能力上昇（201 …

PREV
[Meisyo]基本機能（守備位置変更）追加と練習の修正
NEXT
[Meisyo]ビッグデータから学ぶ試合の基礎設計2