Webサービス制作のための技術情報を。データ分析（Python、機械学習コンペ他）や自作野球ゲームMeisyoのこと中心。
投稿日：
本日、Meisyoの第3回公式戦決勝戦がありました。
ダークホースの「sagasitamitaina」高校、悲運の帝王ジャガ畑高校。
チーム総合力を比較してみましょう
国立sagasitamitaina高校
チーム総合力：104
打撃：F 走塁：E 守備：E
VS
私立ジャガ畑高校
チーム総合力：132.25
打撃：D 走塁：E 守備：D
oh…ジャガ畑が強すぎる…
これは、下馬評はジャガ畑圧倒的有利ですね。
3回裏、ジャガ畑高校3番宮崎がチャンスを活かす。
1点先制！
さらに4番が！
畳み掛けれない！
しかし、sagasitamitaina高校、5回表にワンチャンスで逆転！
・・・おっと・・・ジャガ畑高校。強い・・・。
そのウラにすかさず逆転。
ダメ押し・・・か？
まだ追いすがる！
しかし、ここまで。
私立ジャガ畑高校さん（監督：potatoさん）おめでとうございます！
参加していただいた方、ありがとうございました！
私個人としては、、、今度こそ準決勝に行きたい。
執筆者：rei
関連記事
手書き数字診断士、まずは動くようにしました。 ただ、初っ端から間違えています・・・！ 動画 http://webmaking.rei-farms.jp/wp-content/uploads/2018/ …
名将と呼ばれた者達のデータを使って、データサイエンスを学んでみましょう！ 生きた＆整えられたデータは中々公開されていないので、今回の野球ゲームのデータは分析に適していると思われます。もちろん、Kagg …
名将と呼ばれた者達、めちゃくちゃソースコードが長い（この記事） ここでは、「どのパラメータが打率等にどれくらい関係するのか」を理解することで強いチームを作る指針を記載しておきます。 というわけで27- …
[Meisyo]練習難易度の不均衡是正への分析的アプローチ2
[Meisyo]練習難易度の不均衡是正への分析的アプローチから早3か月。 「練習ごとに難易度が違いすぎるんですけど！！」という不満は少しは解消されたかなー・・・ 効果測定してないのにわかるの？エスパー …
「AI」という字面が新聞にもネットニュースにも数多く出てくるようになりました。 ただ、機械学習を勉強してて思ったんですが・・・・AIの定義が曖昧すぎる 内容が書いてある記事も殆ど無いし…。 AIが行っ …
