Webサービス制作のための技術情報を。データ分析（Python、機械学習コンペ他）や自作野球ゲームMeisyoのこと中心。
データサイエンス データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
投稿日：2022年1月11日 更新日：
「データ分析の初心者はこれを読むべし」と思う本です。なぜなら、データの解釈・観測をはじめデータサイエンスは難しい事柄が多く、かつビジネスで分析をする際に、初心者をはじめ分析者全員が陥りやすい罠があるからです。今回は、それらの落とし穴を正しく考慮するための理解しやすい書籍を紹介します。
江崎貴裕
データサイエンスは難しいです。特に、簡単に思われがちなデータの観測、収集、抽出、操作について説明されている書籍は多くはありません。その時点でその分析は無価値・・・というより、有害になりえます。
今回の書籍はそれらの基礎的知識をはじめ、分析とは何なのか、どう再現性（科学的姿勢）を担保していくのかを解説しています。
なし
測定, 誤差の分解, バイアス, 交絡因子, 因果関係, サンプリング, 記述統計量, 分布, 多変量データ, 信頼性, 再現性
その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks
執筆者：rei
関連記事
事業を正しく成長させたい。ただ、単なる指標管理ではうまくいかない・・・。そこでこの書籍では、あるべき状態に基づいたストーリー上のKPIを設定し、無理なく事業を成長させていくヒントを学びましょう。 名称 …
名将と呼ばれた者達のデータを使って、データサイエンスを学んでみましょう！ 生きた＆整えられたデータは中々公開されていないので、今回の野球ゲームのデータは分析に適していると思われます。もちろん、Kagg …
[Python] 機械学習での変数選択自動化（SVRを例に）
今回、会社のコンペで255というとんでもない量の変数を扱うことになりました。 価格予想を行うコンペです。 今回のデータのおさらい データ量は1500程度。8:2で分けると検証データが300しかないすご …
ゲームアプリ運営の分析ノウハウ vol.3 この状態のアプリはやべえ編
はじめに 皆さんお久しぶりです。れいです。 近しい友人(アプリ運営を長年経験)が転職することになり、色々話してみましたがやべえ状態ってあるんやなと思ったので共有します。 これは…他山の石としてください …
自然言語処理×教師なし学習での温故知新 PythonでBERT-MaskedLM実装
はじめに 自然言語処理（BERT、GPT-3）および画像認識（ViT）等で以前のState of The Artモデルを超える精度を発揮したTransformer（元論文：Attention Is A …
2025/10/03
【MeisyoNX開発 vol.3】キャラクターをゴリゴリ作ろう
2025/09/28
【MeisyoNX開発 vol.2】まずはゴールとプロセス設定から
2025/09/23
名将と呼ばれた者達 Next Generations(Meisyo NX) 開発開始
2025/03/30
[…] 【教材紹介】データ解釈学入門 […]