TensorFlow RNNで詰まるの巻

DeeplearningのフレームワークTensorFlowの学習まで漕ぎ着けました。
CNN（画像認識用と言っても過言ではない）はゼロから始めるディープラーニングでだいたいOK。
何度か読み返してわりとなんとか・・・。

実装面がちょっと困る。

なぜなら、数列の扱いに慣れていないからだろう。
行列の変形や逆行列の導出にちょっと詰まるくらいだが、スラスラ理解できるようにならねば・・・。

RNN（自然言語処理等の時系列把握）が詰まった。

なぜなら「突然の数式全開」

とりあえずまずは写経して、もう1度読む時に日本語訳しよう。

プログラミングはまず書くことが大事だと思います。割とマジで。

写経前「？？？？？」
↓
写経後「？？？？？動いた！面白いけど謎」
↓
読解中「あ！これやったやつやん～こういう理解でいいんか」
↓
読解後「だいたいわかる！！」

出来ないって思ったら負けなんですよね。自分に負ける。それがだいたいの失敗理由だ。