Webサービス制作のための技術情報を。データ分析（Python、機械学習コンペ他）や自作野球ゲームMeisyoのこと中心。
データサイエンス データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
投稿日：2022年1月11日 更新日：
「データ分析の初心者はこれを読むべし」と思う本です。なぜなら、データの解釈・観測をはじめデータサイエンスは難しい事柄が多く、かつビジネスで分析をする際に、初心者をはじめ分析者全員が陥りやすい罠があるからです。今回は、それらの落とし穴を正しく考慮するための理解しやすい書籍を紹介します。
江崎貴裕
データサイエンスは難しいです。特に、簡単に思われがちなデータの観測、収集、抽出、操作について説明されている書籍は多くはありません。その時点でその分析は無価値・・・というより、有害になりえます。
今回の書籍はそれらの基礎的知識をはじめ、分析とは何なのか、どう再現性（科学的姿勢）を担保していくのかを解説しています。
なし
測定, 誤差の分解, バイアス, 交絡因子, 因果関係, サンプリング, 記述統計量, 分布, 多変量データ, 信頼性, 再現性
その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks
執筆者：rei
関連記事
因果を推定することはビジネスにとってもインパクトがあります。 今回は、UCLAで教えられている因果推論の講義をまとめた、因果推論を使うための前知識として非常に重要な1冊を紹介します。 名称 入門統計的 …
概要 「プログラミング、興味はあるけどどう始めたらいいのかわからない。」というあなた！まずは、丁寧な説明と図、問題集までついたこの1冊（無料PDFあり）で入門してみませんか？ 内容を確認しましたが、こ …
近年目覚ましい発展を遂げた機械学習、ディープラーニング。その概要と技術の使い方を体系的に学ぶにはどの本がいいでしょうか？ 私はこの本をお勧めします。 なぜなら、ディープラーニングについて、最先端の研究 …
自然言語処理×教師なし学習での温故知新 PythonでBERT-MaskedLM実装
はじめに 自然言語処理（BERT、GPT-3）および画像認識（ViT）等で以前のState of The Artモデルを超える精度を発揮したTransformer（元論文：Attention Is A …
これは何？ 某社で行われている社内コンペのメモです。私の備忘録でもあります。 結果：2位 精度：68.3% 120枚をクラス1～3で各40枚としていました。 ただし、その数値に合わせに行こうとすること …
2025/03/30
2025/03/02
[…] 【教材紹介】データ解釈学入門 […]