【教材紹介】BERTによる自然言語処理

投稿日：2022年1月13日更新日：2022年1月12日

自然言語処理の応用モデルであるBERTを今すぐに使いたい、機械学習の概要を知っている担当者レベルに向けた書籍を紹介します。

名称

ストックマーク株式会社
近江崇宏、金田健太郎、森長誠、江間見亜利

自然言語処理で難易度の高いタスクがあり、BERTを使うことでどうにかしたいという担当者向けの技術的な書籍です。
機械学習や自然言語処理の説明はそこそこに、BERTを自分で使えるようにするために色々なレクチャーが行われます。

基本的な機械学習の知識（データ準備→学習→検証等）

Python, Pytorch, BertModel, Tokenizer, 事前学習, ファインチューニング, 文章の穴埋め, 文章分類, 固有表現抽出, 類似文章分類

その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks

執筆者：rei

: [Meisyo]今後やっていきたいこと

Meisyoで今年中にやっておきたいことこれさえやればDAU（日ごとのアクティブユーザ）が100人を超えるのでは？と思います。まずは目的・内容を書いて、理由と考察を書きます。目的ユーザがゲーム …

: 【社内コンペ】回帰分析メモ完全版

これは何？某社で行われている社内コンペのメモです。私の備忘録でもあります。結果：1問差で2位でした。残念。今回の目的変数建築物の坪単価 ※「え、建物の単価じゃないのか」と思ったあなたは正常。 …

: (VPSでつくる) Socket通信を使ったモダンなチャットアプリをFlaskで作ろう

連載第十三回目です。今回は、チャットアプリを作っていきたいと思います。チャットの想定としては、会員制、socket通信で滑らかにチャットできる、データベースにログを残すにしましょう。ただのチャッ …