【教材紹介】BERTによる自然言語処理

投稿日：2022年1月13日更新日：2022年1月12日

自然言語処理の応用モデルであるBERTを今すぐに使いたい、機械学習の概要を知っている担当者レベルに向けた書籍を紹介します。

名称

ストックマーク株式会社
近江崇宏、金田健太郎、森長誠、江間見亜利

自然言語処理で難易度の高いタスクがあり、BERTを使うことでどうにかしたいという担当者向けの技術的な書籍です。
機械学習や自然言語処理の説明はそこそこに、BERTを自分で使えるようにするために色々なレクチャーが行われます。

基本的な機械学習の知識（データ準備→学習→検証等）

Python, Pytorch, BertModel, Tokenizer, 事前学習, ファインチューニング, 文章の穴埋め, 文章分類, 固有表現抽出, 類似文章分類

その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks

執筆者：rei

: 【社内コンペ】回帰分析メモ完全版

これは何？某社で行われている社内コンペのメモです。私の備忘録でもあります。結果：1問差で2位でした。残念。今回の目的変数建築物の坪単価 ※「え、建物の単価じゃないのか」と思ったあなたは正常。 …

: [Meisyo]練習難易度の不均衡是正への分析的アプローチ2

[Meisyo]練習難易度の不均衡是正への分析的アプローチから早3か月。「練習ごとに難易度が違いすぎるんですけど！！」という不満は少しは解消されたかなー・・・効果測定してないのにわかるの？エスパー …

: 【教材紹介】ディープラーニングを支える技術

近年目覚ましい発展を遂げた機械学習、ディープラーニング。その概要と技術の使い方を体系的に学ぶにはどの本がいいでしょうか？私はこの本をお勧めします。なぜなら、ディープラーニングについて、最先端の研究 …

: [Meisyo] 練習の不均衡是正

練習に不均衡が生じているので、アップデートで改善します。ちなみに練習の方法自体を変更しようと思っています。すぐには実装しません。（案が固まっていないです）基本的に平均が150より大幅に高い（また …

: 手書き数字診断士（機械学習）を作り始めました

Python（Flask）＋機械学習の勉強がてら、「手書き数字診断士」を作っています。元ネタは2chの中小企業診断士です。「う～ん、これは中小企業！ｗ」やること 1・index.html 　1. …

メインサイト：Rの考え方