【教材紹介】BERTによる自然言語処理

投稿日：2022年1月13日更新日：2022年1月12日

自然言語処理の応用モデルであるBERTを今すぐに使いたい、機械学習の概要を知っている担当者レベルに向けた書籍を紹介します。

名称

ストックマーク株式会社
近江崇宏、金田健太郎、森長誠、江間見亜利

自然言語処理で難易度の高いタスクがあり、BERTを使うことでどうにかしたいという担当者向けの技術的な書籍です。
機械学習や自然言語処理の説明はそこそこに、BERTを自分で使えるようにするために色々なレクチャーが行われます。

基本的な機械学習の知識（データ準備→学習→検証等）

Python, Pytorch, BertModel, Tokenizer, 事前学習, ファインチューニング, 文章の穴埋め, 文章分類, 固有表現抽出, 類似文章分類

その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks

執筆者：rei

: 【教材紹介】入門統計的因果推論

因果を推定することはビジネスにとってもインパクトがあります。今回は、UCLAで教えられている因果推論の講義をまとめた、因果推論を使うための前知識として非常に重要な1冊を紹介します。名称入門統計的 …

: ヒストグラムの階級数を決める方法論

データ分析業務ははっきり言って泥臭い。分析の設計を行い、可視化を行ってから使えるデータかどうか判断できる。そもそもそれはデータ分析前の話なのだが。今回は、可視化の中でもデータの傾向を把握するのに …

: 手書き数字診断士（機械学習）を作り始めました

Python（Flask）＋機械学習の勉強がてら、「手書き数字診断士」を作っています。元ネタは2chの中小企業診断士です。「う～ん、これは中小企業！ｗ」やること 1・index.html 　1. …

: (VPSでつくる) Nginx Unit+venv+FlaskでHello World

連載第六回目です。色々と設定を行ってきましたが、今の状態ではNginx（Webサーバー）上で動的なサイトを表示することはできません。そのため、今回はNginx Unit（APサーバー）を用いて、簡 …