【教材紹介】BERTによる自然言語処理

投稿日：2022年1月13日更新日：2022年1月12日

自然言語処理の応用モデルであるBERTを今すぐに使いたい、機械学習の概要を知っている担当者レベルに向けた書籍を紹介します。

名称

ストックマーク株式会社
近江崇宏、金田健太郎、森長誠、江間見亜利

自然言語処理で難易度の高いタスクがあり、BERTを使うことでどうにかしたいという担当者向けの技術的な書籍です。
機械学習や自然言語処理の説明はそこそこに、BERTを自分で使えるようにするために色々なレクチャーが行われます。

基本的な機械学習の知識（データ準備→学習→検証等）

Python, Pytorch, BertModel, Tokenizer, 事前学習, ファインチューニング, 文章の穴埋め, 文章分類, 固有表現抽出, 類似文章分類

その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks

執筆者：rei

: [Meisyo]ビッグデータから学ぶ試合の基礎設計4

ここでは、「どのパラメータが打率等にどれくらい関係するのか」を理解することで強いチームを作る指針を記載しておきます。機械学習（重回帰分析）を使って本気で遊んでます。実際のデータセットはこちら野手 …

: [Meisyo] 練習の不均衡是正

練習に不均衡が生じているので、アップデートで改善します。ちなみに練習の方法自体を変更しようと思っています。すぐには実装しません。（案が固まっていないです）基本的に平均が150より大幅に高い（また …

: [Meisyo]ゲームのUIを改善し続ける意味とは

1ヶ月に3回はUIが変わっているMeisyo。何故変え続けているのか。説明しよう！今悪いポイント簡単に言うと新規登録ユーザーさんが定着しない！チュートリアルでも最終ステップまでの到達率が75 …

: [Meisyo]今後やっていきたいこと

Meisyoで今年中にやっておきたいことこれさえやればDAU（日ごとのアクティブユーザ）が100人を超えるのでは？と思います。まずは目的・内容を書いて、理由と考察を書きます。目的ユーザがゲーム …

: Flask-Babelを使って、Pythonアプリで多言語対応を行う

Pythonで多言語対応してみたいなーと思っていました。思っていましたが、実際になかなか使うタイミングがない・・・。今回自作ゲームでユーザー数の増加がみられ、かつ海外からのアクセスも複数確認できた …

メインサイト：Rの考え方