Webサービス制作のための技術情報を。データ分析（Python、機械学習コンペ他）や自作野球ゲームMeisyoのこと中心。

練習に不均衡が生じているので、アップデートで改善します。 ちなみに練習の方法自体を変更しようと思っています。 すぐには実装しません。（案が固まっていないです） 基本的に平均が150より大幅に高い（また …

1ヶ月に3回はUIが変わっているMeisyo。 何故変え続けているのか。 説明しよう！ 今悪いポイント 簡単に言うと新規登録ユーザーさんが定着しない！ チュートリアルでも最終ステップまでの到達率が75 …

今回、会社のコンペで255というとんでもない量の変数を扱うことになりました。 価格予想を行うコンペです。 今回のデータのおさらい データ量は1500程度。8:2で分けると検証データが300しかないすご …

「図解速習 DEEPLEARNING」で自己環境（Windows）で学習していました。 tensorflow_datasetsって何だ・・・？ import tensorflow_datasets a …

ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found おおん・・・？ 今回Tensorflowの新バージョン2.0 …

Meisyoでは常にログを取って、「ユーザがどこで困ってそうかな」を探し続けています。 探す方法はいたって簡単。 （何か問題があると考えて）ログを眺める 今回のアップデートでは、アイテムの購入数を選択 …

最近のアップデートで失敗したかなと思ったもの 特訓 結構多くの人が使うと思って追加した。 けれども、蓋を開けてみると日で1～2割くらいの方しか使ってもらえていない。 選択肢がないより良いが、選手をある …

「あーこの人ゴリラっぽい。」と思うことはありませんか？ ゴリラっぽさってどこから来るんだろうかと悩んでいました。 前回、[Python] ディープラーニングのモデル「VGG16」を使って画像認識をし、 …

今日はデータ分析から趣向を変えて画像認識を行います。 やることは簡単。 1.撮った写真を使って画像認識させ、何が写っているか判断させる。 2.何が写っているかを判断した理由（位置）を可視化する。 以上 …

練習に特訓を追加しました。 特訓の実装目的は、 1. 選手発掘の迅速化 2. 特定の選手の育成 です。 meisyoはステータスが絶対的ではないので、(なんとなく)良い選手を発掘することが重要です。 …