Webサービス制作のための技術情報を。データ分析（Python、機械学習コンペ他）や自作野球ゲームMeisyoのこと中心。
データサイエンス データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
投稿日：2022年1月18日 更新日：
「データ分析を会社で初めて行いたい」「データ分析を任されたがどうすればいいかよく分からない」というときはこちらの書籍がおすすめ。良いデータ分析を構成する分析プロセスからデータの収集方法、探索的データ解析（EDA）、運用までをカバーする珍しい書籍です。
あんちべ
難しい用語なしに、データ分析のプロセス全体を俯瞰した書籍。
他の書籍ではあまり見かけないが、実務では重要な運用や分析事例についての言及が多く載っている。
2人の登場人物の対話形式で進むため、さくさく読むことができる。
なし
データ分析プロセスの概要理解, データ収集, データ測定, 探索的データ解析の概要, 運用, KPI, テキストマイニング, ビジネスデータ分析事例
その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks
執筆者：rei
関連記事
統計的因果推論の一分野である統計的因果探索。 その研究の中で生み出された画期的なモデルLiNGAMの解説を行います。PythonによるLiNGAMの実装については、cdt15/lingamと、応用モデ …
【教材紹介】深層学習 2020年度春学期 · ニューヨーク大学データ・サイエンス・センター
米国大学のコンピューターサイエンスの講義を無料で、かつ日本語で公開されている教材がありましたので共有いたします。 名称 深層学習 DS-GA 1008 · 2020年度春学期 · ニューヨーク大学デー …
データは揃った。ただ、どんな分析をすればいいのかわからない。そんな人に向けて、データのパターン別に分析方法をレクチャーする本を紹介します。 名称 すぐわかる統計処理の選び方 著者 石村貞夫・石村光資郎 …
意思決定のために使用される決定木分析 Scikit-learnでの決定木にはCART（指標：giniまたはentropy）他が採用されています。 CARTは下記の2点を含め、さまざまな理由から使われて …
もともと問題視していた育成方針の選択数の不均衡。 なぜそれが起こるのかというと・・・、 使えない（と思いやすい）育成方針があるってことなんですよね。 詳しく見ていきましょう。 各方針の能力上昇（201 …
2024/06/02
Meisyo3のサービス終了、監督たちの甲子園（Meisyo4）への注力
2024/01/18
C#（Unity） 2D障害物ゲームのマップをインスペクタから作成・設定する例
2023/12/17
2023/10/26
