Webサービス制作のための技術情報を。データ分析（Python、機械学習コンペ他）や自作野球ゲームMeisyoのこと中心。
データサイエンス SQL データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
投稿日：2022年1月16日 更新日：
何度でも言いたいことですが、データ分析をするための技術はSQLが一番良いです。
PythonやRよりも制限が少なく、ビッグデータを扱えるのはSQLです。
分析に触れる第一歩としてこの本はいかがでしょうか？
青木峰郎
データ分析にはPythonやRという論調が多いですが、データサイエンス実務ではSQLの出番の方が多いのではないでしょうか。
テラバイト級データはSQLでは対応可能ですが、Pythonだけで分析をすることは困難です。
SQLでは技術的には様々な分析ができます。
本書では多種多様な分析の方法論を、実際に架空データを使いながら分析することでスキルの定着を図ります。
パソコンの操作
SQL, PostgreSQL, select, where, order_by, group_by, join, window関数, DWH, バッチ処理
その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks
執筆者：rei
関連記事
Meisyoで今年中にやっておきたいこと これさえやればDAU（日ごとのアクティブユーザ）が100人を超えるのでは？と思います。 まずは目的・内容を書いて、理由と考察を書きます。 目的 ユーザがゲーム …
これは何？ 某社で行われている社内コンペのメモです。私の備忘録でもあります。 結果：2位 精度：68.3% 120枚をクラス1～3で各40枚としていました。 ただし、その数値に合わせに行こうとすること …
Pandas DataFrameでの表示列・行をすべて表示する（表示制限を解除する）
Jupyter NotebookでPandasのDataFrameを表示する際、行数・列数が多すぎると省略されてしまう場合があります。 制限を解除しましょう。 pd.set_option(‘displ …
Pandasに行を追加する時はappendを使わず、コレを使おう
はじめに 筆者は仕事柄Pythonのコードレビューをすることが多いのですが、まれにPandasに行を追加する最適な方法で相談されることがあるので、今回書きました。 まず言えることは、Pandasの標準 …
はじめに 以前から、Twitterなどでこんな悩みを見聞きしていました。 「ゲームアプリを運営する際に、どのような視点で、どのような指標を分析すべきかわからない」というものです。今回はそちらのお悩みに …
