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データサイエンス データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
投稿日：2022年1月9日 更新日：
ビジネスの因果構造をデータから理解することができれば、マーケティングやセールスで何を試みれば売上や利益が上がるのかがわかります。データから因果構造を推定できる、統計的因果探索の1手法LiNGAMの書籍を紹介します。
清水昌平
統計的因果推論の1つ、統計的因果探索は因果効果が未知の場合を分析の対象にしており、因果構造がわかっていないデータに適用されます。そのため、色々な困難な問題があり、多くの前提を置いて分析を試みます。その1手法であるLiNGAM（Linear non-Gaussian acyclic model）のアルゴリズムを学ぶことができます。
構造方程式, 反事実, 構造的因果モデル, ランダム化実験
LiNGAM, アルゴリズム, 独立成分分析, ICA-LiNGAM, 回帰分析, Direct-LiNGAM
本書と一緒に読むことで理解が捗ります。
統計的因果探索LiNGAM 手法解説
その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks
執筆者：rei
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