Webサービス制作のための技術情報を。データ分析（Python、機械学習コンペ他）や自作野球ゲームMeisyoのこと中心。
データサイエンス データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
投稿日：2022年1月9日 更新日：
ビジネスの因果構造をデータから理解することができれば、マーケティングやセールスで何を試みれば売上や利益が上がるのかがわかります。データから因果構造を推定できる、統計的因果探索の1手法LiNGAMの書籍を紹介します。
清水昌平
統計的因果推論の1つ、統計的因果探索は因果効果が未知の場合を分析の対象にしており、因果構造がわかっていないデータに適用されます。そのため、色々な困難な問題があり、多くの前提を置いて分析を試みます。その1手法であるLiNGAM（Linear non-Gaussian acyclic model）のアルゴリズムを学ぶことができます。
構造方程式, 反事実, 構造的因果モデル, ランダム化実験
LiNGAM, アルゴリズム, 独立成分分析, ICA-LiNGAM, 回帰分析, Direct-LiNGAM
本書と一緒に読むことで理解が捗ります。
統計的因果探索LiNGAM 手法解説
その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks
執筆者：rei
関連記事
[Kaggle] Titanic 約80% by ランダムフォレスト
実力不足感が否めませんが、Kaggleのチュートリアル的なTitanicにおいてランダムフォレストで正答率約80%を出せたのでコードを載せておきます。 Colaboratory 実施期間：2019/0 …
自然言語処理の応用モデルであるBERTを今すぐに使いたい、機械学習の概要を知っている担当者レベルに向けた書籍を紹介します。 名称 BERTによる自然言語処理 著者 ストックマーク株式会社 近江崇宏、金 …
1ヶ月に3回はUIが変わっているMeisyo。 何故変え続けているのか。 説明しよう！ 今悪いポイント 簡単に言うと新規登録ユーザーさんが定着しない！ チュートリアルでも最終ステップまでの到達率が75 …
予測のためのデータ前処理（加工）にはさまざまな手法があります。本書では、非構造化データを中心に「予測するために」データ分析を進めていきます。前処理と銘打たれていますが、どちらかというとデータ加工のテク …
本当にそのモデルでいいんですか？ データ分析を活用する数理モデルにはいろいろな種類があります。ただ、問題設定に合わないモデルが設定されていることがままあります。今回紹介する書籍では、体系的に数理モデル …
2024/06/02
Meisyo3のサービス終了、監督たちの甲子園（Meisyo4）への注力
2024/01/18
C#（Unity） 2D障害物ゲームのマップをインスペクタから作成・設定する例
2023/12/17
2023/10/26
[…] 【教材紹介】統計的因果探索 – RのWeb制作 より: 2022年1月9日 12:07 PM […]