【教材紹介】BERTによる自然言語処理

投稿日：2022年1月13日更新日：2022年1月12日

自然言語処理の応用モデルであるBERTを今すぐに使いたい、機械学習の概要を知っている担当者レベルに向けた書籍を紹介します。

名称

ストックマーク株式会社
近江崇宏、金田健太郎、森長誠、江間見亜利

自然言語処理で難易度の高いタスクがあり、BERTを使うことでどうにかしたいという担当者向けの技術的な書籍です。
機械学習や自然言語処理の説明はそこそこに、BERTを自分で使えるようにするために色々なレクチャーが行われます。

基本的な機械学習の知識（データ準備→学習→検証等）

Python, Pytorch, BertModel, Tokenizer, 事前学習, ファインチューニング, 文章の穴埋め, 文章分類, 固有表現抽出, 類似文章分類

その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks

執筆者：rei

: 監督たちの甲子園(v1.3.5) 新規ユーザー分析

私は運営するゲームの分析を日常的に行い、機能の改善を行っています。元々ゲーム運営のアナリスト(コンサルタント)をしていたので、ゲームの分析はチョットワカルかもしれません。今回は、ゲームの状況をかん …

: Jupyter Notebook「7ブロック」でかんたん複数動画のフレームの切り出し（Movie To Image）

はじめに機械学習のために、動画から画像のデータセットを取り出す必要がありました。動画 → 画像の変換には多くのフリーソフトはありますが、今回使おうとした「MOV」ファイルが読み込めるまともなフリ …

: (VPSでつくる) Nginx Unit+venv+FlaskでHello World

連載第六回目です。色々と設定を行ってきましたが、今の状態ではNginx（Webサーバー）上で動的なサイトを表示することはできません。そのため、今回はNginx Unit（APサーバー）を用いて、簡 …

: (VPSでつくる) PythonでMariaDB(MySQL)へ接続できるアプリを触ってみよう

連載第十一回目です。 Python3.6.8+FlaskでMariaDBに接続・データベースを編集するアプリを動作させる設定を行い、動作確認します。この記事は、VPSで作るPythonでのWebアプ …