【教材紹介】BERTによる自然言語処理

投稿日：2022年1月13日更新日：2022年1月12日

自然言語処理の応用モデルであるBERTを今すぐに使いたい、機械学習の概要を知っている担当者レベルに向けた書籍を紹介します。

名称

ストックマーク株式会社
近江崇宏、金田健太郎、森長誠、江間見亜利

自然言語処理で難易度の高いタスクがあり、BERTを使うことでどうにかしたいという担当者向けの技術的な書籍です。
機械学習や自然言語処理の説明はそこそこに、BERTを自分で使えるようにするために色々なレクチャーが行われます。

基本的な機械学習の知識（データ準備→学習→検証等）

Python, Pytorch, BertModel, Tokenizer, 事前学習, ファインチューニング, 文章の穴埋め, 文章分類, 固有表現抽出, 類似文章分類

その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks

執筆者：rei

: ゲームアプリ運営の分析ノウハウ vol.3　この状態のアプリはやべえ編

はじめに皆さんお久しぶりです。れいです。近しい友人(アプリ運営を長年経験)が転職することになり、色々話してみましたがやべえ状態ってあるんやなと思ったので共有します。これは…他山の石としてください …

: 手書き数字診断士（機械学習）を作り始めました

Python（Flask）＋機械学習の勉強がてら、「手書き数字診断士」を作っています。元ネタは2chの中小企業診断士です。「う～ん、これは中小企業！ｗ」やること 1・index.html 　1. …

: 分析スキルも大事だけど、思考法の方が大事だよっていう話

データサイエンス関連の仕事をしていて思うのは、分析スキルも大事だけど、思考法の方が大事だよっていう話です。最近、会社で教育・OJT関連の業務をしていて切に思うので、つらつらと書いていきます。まず …

: 【教材紹介】データ解釈学入門

「データ分析の初心者はこれを読むべし」と思う本です。なぜなら、データの解釈・観測をはじめデータサイエンスは難しい事柄が多く、かつビジネスで分析をする際に、初心者をはじめ分析者全員が陥りやすい罠があるか …

: pythonのnumpyで遊ぶ

異常に奥が深いnumpyで遊びましょう！！ import numpy as np 配列の形状変換 a = np.arange(int(np.floor(np.random.rand()*1000))) …

メインサイト：Rの考え方