【教材紹介】BERTによる自然言語処理

投稿日：2022年1月13日更新日：2022年1月12日

自然言語処理の応用モデルであるBERTを今すぐに使いたい、機械学習の概要を知っている担当者レベルに向けた書籍を紹介します。

名称

ストックマーク株式会社
近江崇宏、金田健太郎、森長誠、江間見亜利

自然言語処理で難易度の高いタスクがあり、BERTを使うことでどうにかしたいという担当者向けの技術的な書籍です。
機械学習や自然言語処理の説明はそこそこに、BERTを自分で使えるようにするために色々なレクチャーが行われます。

基本的な機械学習の知識（データ準備→学習→検証等）

Python, Pytorch, BertModel, Tokenizer, 事前学習, ファインチューニング, 文章の穴埋め, 文章分類, 固有表現抽出, 類似文章分類

その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks

執筆者：rei

: 【教材紹介】すぐわかる統計処理の選び方

データは揃った。ただ、どんな分析をすればいいのかわからない。そんな人に向けて、データのパターン別に分析方法をレクチャーする本を紹介します。名称すぐわかる統計処理の選び方著者石村貞夫・石村光資郎 …

: (VPSでつくる) セキュリティ設定

連載第十四回目です。セキュリティ設定について何もわからん状態なので色々と漁っていました。 PythonやFlaskなどの個別のモノに対してのセキュリティ設定の書籍は中々多くないので、Linuxなどの …

: (VPSでつくる) Pythonのバージョンを2.7.5から3.6.8にする

連載第四回目です。 CentOS7にインストールされているPythonのバージョンが2.7なので、バージョンアップをします。そうしないとPythonのアプリが動きません。なぜなら、Python2と …

: 【教材紹介】機械学習を解釈する技術

多くの企業で導入されるようになってきた機械学習。その機械の判断基準、本当にわかっていますか？今回は、実務に利用するために最低限の技術として、変数（特徴量）の重要度や変数と予測値の関係性を求める方法 …

: [python]MNISTの学習モデルを保存し、テストする

機械学習のHello World的なMNISTにて、学習モデルを保存し、実行する際のメモ。用意するもの PC コマンドプロンプトインストール（python、sklearn、numpy）学習時のコ …

メインサイト：Rの考え方