【教材紹介】BERTによる自然言語処理

投稿日：2022年1月13日更新日：2022年1月12日

自然言語処理の応用モデルであるBERTを今すぐに使いたい、機械学習の概要を知っている担当者レベルに向けた書籍を紹介します。

名称

ストックマーク株式会社
近江崇宏、金田健太郎、森長誠、江間見亜利

自然言語処理で難易度の高いタスクがあり、BERTを使うことでどうにかしたいという担当者向けの技術的な書籍です。
機械学習や自然言語処理の説明はそこそこに、BERTを自分で使えるようにするために色々なレクチャーが行われます。

基本的な機械学習の知識（データ準備→学習→検証等）

Python, Pytorch, BertModel, Tokenizer, 事前学習, ファインチューニング, 文章の穴埋め, 文章分類, 固有表現抽出, 類似文章分類

その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks

執筆者：rei

: [Meisyo]練習難易度の不均衡是正への分析的アプローチ2

[Meisyo]練習難易度の不均衡是正への分析的アプローチから早3か月。「練習ごとに難易度が違いすぎるんですけど！！」という不満は少しは解消されたかなー・・・効果測定してないのにわかるの？エスパー …

: Skill Stacksの作成にあたって

Skill Stacksを書いている理由は、本をはじめとした教材の紹介サイトを作ろうと思っており、それが実際に求められていそうかを確認するためのテストマーケティング的な位置づけです。「なぜ必要か？」 …

: [Meisyo]練習難易度の不均衡是正への分析的アプローチ

「練習ごとに難易度が違いすぎるんですけど！！」という不満は把握しています。ただ、これまでそこには触れてきませんでした。なぜなら・・・まだデータ取れてないし、分析できないでしょ（言い訳）・・・怠慢 …

: 【教材紹介】深層学習 2020年度春学期 · ニューヨーク大学データ・サイエンス・センター

米国大学のコンピューターサイエンスの講義を無料で、かつ日本語で公開されている教材がありましたので共有いたします。名称深層学習 DS-GA 1008 · 2020年度春学期 · ニューヨーク大学デー …