【教材紹介】BERTによる自然言語処理

投稿日：2022年1月13日更新日：2022年1月12日

自然言語処理の応用モデルであるBERTを今すぐに使いたい、機械学習の概要を知っている担当者レベルに向けた書籍を紹介します。

名称

ストックマーク株式会社
近江崇宏、金田健太郎、森長誠、江間見亜利

自然言語処理で難易度の高いタスクがあり、BERTを使うことでどうにかしたいという担当者向けの技術的な書籍です。
機械学習や自然言語処理の説明はそこそこに、BERTを自分で使えるようにするために色々なレクチャーが行われます。

基本的な機械学習の知識（データ準備→学習→検証等）

Python, Pytorch, BertModel, Tokenizer, 事前学習, ファインチューニング, 文章の穴埋め, 文章分類, 固有表現抽出, 類似文章分類

その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks

執筆者：rei

: 【教材紹介】Python機械学習プログラミング（第3版）* 文量多め

今回の書籍は内容理解する難易度が高めですが、機械学習の基礎（用語・位置付け・アルゴリズム）が網羅できる、Pythonでの機械学習を学ぶためのおすすめ教材を紹介します。正式名（ISBNコード） [第3 …

: [Python]グリッドサーチを軽量化し、チューニングしたパラメータも反映する機構を作る

パラメータチューニング方法であるグリッドサーチ、確かに自動で実行してくれて、すごく便利なのですが問題点があります。めっちゃ時間がかかるもし、下記のパラメータ設定のモノを全てグリッドサーチしようと …

: TensorFlow RNNで詰まるの巻

DeeplearningのフレームワークTensorFlowの学習まで漕ぎ着けました。 CNN（画像認識用と言っても過言ではない）はゼロから始めるディープラーニングでだいたいOK。何度か読み返してわ …

: (VPSでつくる) Socket通信を使ったモダンなチャットアプリをFlaskで作ろう

連載第十三回目です。今回は、チャットアプリを作っていきたいと思います。チャットの想定としては、会員制、socket通信で滑らかにチャットできる、データベースにログを残すにしましょう。ただのチャッ …