Webサービス制作のための技術情報を。データ分析（Python、機械学習コンペ他）や自作野球ゲームMeisyoのこと中心。
Python データサイエンス データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
投稿日：2022年1月13日 更新日：
自然言語処理の応用モデルであるBERTを今すぐに使いたい、機械学習の概要を知っている担当者レベルに向けた書籍を紹介します。
ストックマーク株式会社
近江崇宏、金田健太郎、森長誠、江間見亜利
自然言語処理で難易度の高いタスクがあり、BERTを使うことでどうにかしたいという担当者向けの技術的な書籍です。
機械学習や自然言語処理の説明はそこそこに、BERTを自分で使えるようにするために色々なレクチャーが行われます。
基本的な機械学習の知識（データ準備→学習→検証等）
Python, Pytorch, BertModel, Tokenizer, 事前学習, ファインチューニング, 文章の穴埋め, 文章分類, 固有表現抽出, 類似文章分類
その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks
執筆者：rei
関連記事
因果を推定することはビジネスにとってもインパクトがあります。 今回は、UCLAで教えられている因果推論の講義をまとめた、因果推論を使うための前知識として非常に重要な1冊を紹介します。 名称 入門統計的 …
これは何？ 某社で行われている社内コンペのメモです。私の備忘録でもあります。 結果：2位 精度：68.3% 120枚をクラス1～3で各40枚としていました。 ただし、その数値に合わせに行こうとすること …
意思決定のために使用される決定木分析 Scikit-learnでの決定木にはCART（指標：giniまたはentropy）他が採用されています。 CARTは下記の2点を含め、さまざまな理由から使われて …
[Python] ディープラーニングのモデル「VGG16」を使って画像認識をし、判断した理由の可視化をする。
今日はデータ分析から趣向を変えて画像認識を行います。 やることは簡単。 1.撮った写真を使って画像認識させ、何が写っているか判断させる。 2.何が写っているかを判断した理由（位置）を可視化する。 以上 …
データサイエンス関連の仕事をしていて思うのは、 分析スキルも大事だけど、思考法の方が大事だよっていう話です。 最近、会社で教育・OJT関連の業務をしていて切に思うので、つらつらと書いていきます。 まず …
