Webサービス制作のための技術情報を。データ分析（Python、機械学習コンペ他）や自作野球ゲームMeisyoのこと中心。
データサイエンス データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
投稿日：2022年1月9日 更新日：
広告やマーケティング施策のビジネスインパクトの測定はだいたい間違っています。
それを正しく測定するための因果推論に関して、日本語ベースのわかりやすい1冊を紹介します。
安井翔太
現実世界での比較は本来はとても難しいです。
比較が正しくできていないために、正しい因果関係を把握できておらず、間違った意思決定が行われることがままあります。本書では、そういった間違いを正しながら、ビジネスの現場で使える5つの因果推論手法を学ぶことができます。
基礎的な数学の知識（回帰分析が解けるレベル）
R, セレクションバイアス, ランダム化比較試験, 回帰分析（介入効果測定）, 傾向スコア法, 差分の差分法, 回帰不連続デザイン
その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks
執筆者：rei
関連記事
因果を推定することはビジネスにとってもインパクトがあります。 今回は、UCLAで教えられている因果推論の講義をまとめた、因果推論を使うための前知識として非常に重要な1冊を紹介します。 名称 入門統計的 …
データサイエンス関連の仕事をしていて思うのは、 分析スキルも大事だけど、思考法の方が大事だよっていう話です。 最近、会社で教育・OJT関連の業務をしていて切に思うので、つらつらと書いていきます。 まず …
自然言語処理×教師なし学習での温故知新 PythonでBERT-MaskedLM実装
はじめに 自然言語処理（BERT、GPT-3）および画像認識（ViT）等で以前のState of The Artモデルを超える精度を発揮したTransformer（元論文：Attention Is A …
前処理はデータ分析で重要な事項です。なぜなら、有用な特徴情報を上手く抽出できていなければどんなモデルであれ無用の長物です。ただ、前処理は体系だった学問としては存在せず、実務の中で学んでいくことが多いた …
[Meisyo]パラメータバランス調整 ver 0.10(a)
パラメータバランスを調整します。 理由としては、ミートが強すぎるからです。 ミートが神の地位を手に入れて早・・・というより、Meisyoが最初からそうだった。 「ミートを上げれば即ち打てる」で、パワー …
2026/02/04
2025/11/29
2025/11/27
[Unity]チュートリアル用に使える！指定のオブジェクトのみ注目させるコードの紹介
2025/11/20
[Unity]かんたんに編集・管理ができるボタン向けカスタムクラスのコード紹介
2025/10/27
