Webサービス制作のための技術情報を。データ分析（Python、機械学習コンペ他）や自作野球ゲームMeisyoのこと中心。
データサイエンス SQL データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
投稿日：2022年1月16日 更新日：
何度でも言いたいことですが、データ分析をするための技術はSQLが一番良いです。
PythonやRよりも制限が少なく、ビッグデータを扱えるのはSQLです。
分析に触れる第一歩としてこの本はいかがでしょうか？
青木峰郎
データ分析にはPythonやRという論調が多いですが、データサイエンス実務ではSQLの出番の方が多いのではないでしょうか。
テラバイト級データはSQLでは対応可能ですが、Pythonだけで分析をすることは困難です。
SQLでは技術的には様々な分析ができます。
本書では多種多様な分析の方法論を、実際に架空データを使いながら分析することでスキルの定着を図ります。
パソコンの操作
SQL, PostgreSQL, select, where, order_by, group_by, join, window関数, DWH, バッチ処理
その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks
執筆者：rei
関連記事
因果を推定することはビジネスにとってもインパクトがあります。 今回は、UCLAで教えられている因果推論の講義をまとめた、因果推論を使うための前知識として非常に重要な1冊を紹介します。 名称 入門統計的 …
今回はベイズ統計学の歴史書です。今でこそ、頻度論の統計学とベイズ統計学などをひとまとめにして統計学と言われていますが、そこに至るまでに何があったのか？そちらを詳細に記述する500ページ越えの大作です。 …
ビジネスサイド（経営・営業・人事やエンジニアリングマネージャーなど）のあなたが1冊でデータサイエンスの概要を理解したい。 そんな時にはこの1冊でOK、分からない単語が出てくれば辞書としても使えるこの一 …
多くの企業で導入されるようになってきた機械学習。 その機械の判断基準、本当にわかっていますか？ 今回は、実務に利用するために最低限の技術として、変数（特徴量）の重要度や変数と予測値の関係性を求める方法 …
[Kaggle] Titanic 約80% by ランダムフォレスト
実力不足感が否めませんが、Kaggleのチュートリアル的なTitanicにおいてランダムフォレストで正答率約80%を出せたのでコードを載せておきます。 Colaboratory 実施期間：2019/0 …
2023/03/01
2023/01/28
2023/01/10
2022/12/24
2022/12/18
