Webサービス制作のための技術情報を。データ分析（Python、機械学習コンペ他）や自作野球ゲームMeisyoのこと中心。
データサイエンス データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
投稿日：2022年1月9日 更新日：
ビジネスの因果構造をデータから理解することができれば、マーケティングやセールスで何を試みれば売上や利益が上がるのかがわかります。データから因果構造を推定できる、統計的因果探索の1手法LiNGAMの書籍を紹介します。
清水昌平
統計的因果推論の1つ、統計的因果探索は因果効果が未知の場合を分析の対象にしており、因果構造がわかっていないデータに適用されます。そのため、色々な困難な問題があり、多くの前提を置いて分析を試みます。その1手法であるLiNGAM（Linear non-Gaussian acyclic model）のアルゴリズムを学ぶことができます。
構造方程式, 反事実, 構造的因果モデル, ランダム化実験
LiNGAM, アルゴリズム, 独立成分分析, ICA-LiNGAM, 回帰分析, Direct-LiNGAM
本書と一緒に読むことで理解が捗ります。
統計的因果探索LiNGAM 手法解説
その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks
執筆者：rei
関連記事
変更概要 守備力を上方修正します。 詳細に言うと、OPSに対する影響度を、守備力＝ミートまたは反応の有利な能力値にしました。 これまではOPSに対する影響は、守備力＜ミートまたは反応の有利な能力値（2 …
今日では、さまざまなデータが収集され、判断の自動化や数値予測の高度化が行われています。 そのAIの判断、どう説明すればいいかわかりますか？ エクセルのようなテーブルデータだけでなく、画像やテキストに対 …
Pandasに行を追加する時はappendを使わず、コレを使おう
はじめに 筆者は仕事柄Pythonのコードレビューをすることが多いのですが、まれにPandasに行を追加する最適な方法で相談されることがあるので、今回書きました。 まず言えることは、Pandasの標準 …
予測のためのデータ前処理（加工）にはさまざまな手法があります。本書では、非構造化データを中心に「予測するために」データ分析を進めていきます。前処理と銘打たれていますが、どちらかというとデータ加工のテク …
Meisyoで今年中にやっておきたいこと これさえやればDAU（日ごとのアクティブユーザ）が100人を超えるのでは？と思います。 まずは目的・内容を書いて、理由と考察を書きます。 目的 ユーザがゲーム …
2025/10/03
【MeisyoNX開発 vol.3】キャラクターをゴリゴリ作ろう
2025/09/28
【MeisyoNX開発 vol.2】まずはゴールとプロセス設定から
2025/09/23
名将と呼ばれた者達 Next Generations(Meisyo NX) 開発開始
2025/03/30
[…] 【教材紹介】統計的因果探索 – RのWeb制作 より: 2022年1月9日 12:07 PM […]