Webサービス制作のための技術情報を。データ分析（Python、機械学習コンペ他）や自作野球ゲームMeisyoのこと中心。
データサイエンス データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
投稿日：2022年1月11日 更新日：
「データ分析の初心者はこれを読むべし」と思う本です。なぜなら、データの解釈・観測をはじめデータサイエンスは難しい事柄が多く、かつビジネスで分析をする際に、初心者をはじめ分析者全員が陥りやすい罠があるからです。今回は、それらの落とし穴を正しく考慮するための理解しやすい書籍を紹介します。
江崎貴裕
データサイエンスは難しいです。特に、簡単に思われがちなデータの観測、収集、抽出、操作について説明されている書籍は多くはありません。その時点でその分析は無価値・・・というより、有害になりえます。
今回の書籍はそれらの基礎的知識をはじめ、分析とは何なのか、どう再現性（科学的姿勢）を担保していくのかを解説しています。
なし
測定, 誤差の分解, バイアス, 交絡因子, 因果関係, サンプリング, 記述統計量, 分布, 多変量データ, 信頼性, 再現性
その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks
執筆者：rei
関連記事
はじめに Meisyo＋ お知らせ ステータスバランス調整予定のお知らせの詳細を記載します。 下記の順番で対処を行いました。 ②本塁打率が高すぎる。 ①打率平均が低すぎる。 ③長打（二塁打・三塁打）が …
多くの企業で導入されるようになってきた機械学習。 その機械の判断基準、本当にわかっていますか？ 今回は、実務に利用するために最低限の技術として、変数（特徴量）の重要度や変数と予測値の関係性を求める方法 …
予測のためのデータ前処理（加工）にはさまざまな手法があります。本書では、非構造化データを中心に「予測するために」データ分析を進めていきます。前処理と銘打たれていますが、どちらかというとデータ加工のテク …
これは何？ 某社で行われている社内コンペのメモです。私の備忘録でもあります。 結果：2位 精度：68.3% 120枚をクラス1～3で各40枚としていました。 ただし、その数値に合わせに行こうとすること …
近年のデータサイエンスブームをきっかけに「SQLを学びたい」と思った方へ。 そう思ったところで、壁になってくるのは実データの入手です。 私は職業としてデータサイエンス関連の業務に従事していますが、キレ …
2026/03/03
2026/02/04
2025/11/29
2025/11/27
[Unity]チュートリアル用に使える！指定のオブジェクトのみ注目させるコードの紹介
2025/11/20
[Unity]かんたんに編集・管理ができるボタン向けカスタムクラスのコード紹介
[…] 【教材紹介】データ解釈学入門 […]