Jupyter NotebookでPandasのDataFrameを表示する際、行数・列数が多すぎると省略されてしまう場合があります。
制限を解除しましょう。
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
Noneに設定するだけで、すべての行・列を表示可能です。
ただし、行・列数が多すぎる場合、読み込みに時間がかかる場合がありますのでご注意ください!
Webサービス制作のための技術情報を。データ分析(Python、機械学習コンペ他)や自作野球ゲームMeisyoのこと中心。
投稿日:
Jupyter NotebookでPandasのDataFrameを表示する際、行数・列数が多すぎると省略されてしまう場合があります。
制限を解除しましょう。
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
Noneに設定するだけで、すべての行・列を表示可能です。
ただし、行・列数が多すぎる場合、読み込みに時間がかかる場合がありますのでご注意ください!
執筆者:rei
関連記事
【教材紹介】Interpretable Machine Learning(邦訳:解釈可能な機械学習)
機械学習の解釈可能性については、近年さらに重要視されています。 なぜでしょうか?それは、この書籍に記載されています。 このWebサイト(なんと無料!)では、説明性の性質の違いや、人間が考える良い説明と …
[Python:Predict Gollira]2枚の画像でどちらがゴリラっぽいかを人間が予想する。
「あーこの人ゴリラっぽい。」と思うことはありませんか? ゴリラっぽさってどこから来るんだろうかと悩んでいました。 前回、[Python] ディープラーニングのモデル「VGG16」を使って画像認識をし、 …
連載第十四回目です。 セキュリティ設定について何もわからん状態なので色々と漁っていました。 PythonやFlaskなどの個別のモノに対してのセキュリティ設定の書籍は中々多くないので、Linuxなどの …
これは何? 某社で行われている社内コンペのメモです。私の備忘録でもあります。 結果:2位 精度:68.3% 120枚をクラス1~3で各40枚としていました。 ただし、その数値に合わせに行こうとすること …
[Python] ディープラーニングのモデル「VGG16」を使って画像認識をし、判断した理由の可視化をする。
今日はデータ分析から趣向を変えて画像認識を行います。 やることは簡単。 1.撮った写真を使って画像認識させ、何が写っているか判断させる。 2.何が写っているかを判断した理由(位置)を可視化する。 以上 …
2025/11/27
[Unity]チュートリアル用に使える!指定のオブジェクトのみ注目させるコードの紹介
2025/11/20
[Unity]かんたんに編集・管理ができるボタン向けカスタムクラスのコード紹介
2025/10/24
【MeisyoNX開発 vol.4】画面イメージを作っては考え直して