Webサービス制作のための技術情報を。データ分析（Python、機械学習コンペ他）や自作野球ゲームMeisyoのこと中心。
データサイエンス データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
投稿日：2022年1月9日 更新日：
ビジネスの因果構造をデータから理解することができれば、マーケティングやセールスで何を試みれば売上や利益が上がるのかがわかります。データから因果構造を推定できる、統計的因果探索の1手法LiNGAMの書籍を紹介します。
清水昌平
統計的因果推論の1つ、統計的因果探索は因果効果が未知の場合を分析の対象にしており、因果構造がわかっていないデータに適用されます。そのため、色々な困難な問題があり、多くの前提を置いて分析を試みます。その1手法であるLiNGAM（Linear non-Gaussian acyclic model）のアルゴリズムを学ぶことができます。
構造方程式, 反事実, 構造的因果モデル, ランダム化実験
LiNGAM, アルゴリズム, 独立成分分析, ICA-LiNGAM, 回帰分析, Direct-LiNGAM
本書と一緒に読むことで理解が捗ります。
統計的因果探索LiNGAM 手法解説
その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks
執筆者：rei
関連記事
「練習ごとに難易度が違いすぎるんですけど！！」という不満は把握しています。 ただ、これまでそこには触れてきませんでした。 なぜなら・・・まだデータ取れてないし、分析できないでしょ（言い訳） ・・・怠慢 …
はじめに アプリ開発者によくある悩み・・・登録者がゲームを続けてくれません！！。 続けてくれないをより細かく言うと、(1)コンテンツを一通りプレイしてもらいたいのか、(2)毎日プレイしてほしいのかによ …
これは何？ 某社で行われている社内コンペのメモです。私の備忘録でもあります。 結果：3位 精度：60.7% 今回は学習データが12,000件ほどあり、ある程度多いデータ量での学習ができました。 学習デ …
意思決定のために使用される決定木分析 Scikit-learnでの決定木にはCART（指標：giniまたはentropy）他が採用されています。 CARTは下記の2点を含め、さまざまな理由から使われて …
データは揃った。ただ、どんな分析をすればいいのかわからない。そんな人に向けて、データのパターン別に分析方法をレクチャーする本を紹介します。 名称 すぐわかる統計処理の選び方 著者 石村貞夫・石村光資郎 …
2025/03/30
2025/03/02
[…] 【教材紹介】統計的因果探索 – RのWeb制作 より: 2022年1月9日 12:07 PM […]