Webサービス制作のための技術情報を。データ分析（Python、機械学習コンペ他）や自作野球ゲームMeisyoのこと中心。
データサイエンス データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
投稿日：2022年1月11日 更新日：
「データ分析の初心者はこれを読むべし」と思う本です。なぜなら、データの解釈・観測をはじめデータサイエンスは難しい事柄が多く、かつビジネスで分析をする際に、初心者をはじめ分析者全員が陥りやすい罠があるからです。今回は、それらの落とし穴を正しく考慮するための理解しやすい書籍を紹介します。
江崎貴裕
データサイエンスは難しいです。特に、簡単に思われがちなデータの観測、収集、抽出、操作について説明されている書籍は多くはありません。その時点でその分析は無価値・・・というより、有害になりえます。
今回の書籍はそれらの基礎的知識をはじめ、分析とは何なのか、どう再現性（科学的姿勢）を担保していくのかを解説しています。
なし
測定, 誤差の分解, バイアス, 交絡因子, 因果関係, サンプリング, 記述統計量, 分布, 多変量データ, 信頼性, 再現性
その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks
執筆者：rei
関連記事
はじめに Meisyo＋ お知らせ ステータスバランス調整予定のお知らせの詳細を記載します。 下記の順番で対処を行いました。 ②本塁打率が高すぎる。 ①打率平均が低すぎる。 ③長打（二塁打・三塁打）が …
【教材紹介】Python機械学習プログラミング（第3版）* 文量多め
今回の書籍は内容理解する難易度が高めですが、機械学習の基礎（用語・位置付け・アルゴリズム）が網羅できる、Pythonでの機械学習を学ぶためのおすすめ教材を紹介します。 正式名（ISBNコード） [第3 …
データサイエンス関連の仕事をしていて思うのは、 分析スキルも大事だけど、思考法の方が大事だよっていう話です。 最近、会社で教育・OJT関連の業務をしていて切に思うので、つらつらと書いていきます。 まず …
はじめに アプリ開発者によくある悩み・・・登録者がゲームを続けてくれません！！。 続けてくれないをより細かく言うと、(1)コンテンツを一通りプレイしてもらいたいのか、(2)毎日プレイしてほしいのかによ …
Meisyoで今年中にやっておきたいこと これさえやればDAU（日ごとのアクティブユーザ）が100人を超えるのでは？と思います。 まずは目的・内容を書いて、理由と考察を書きます。 目的 ユーザがゲーム …
[…] 【教材紹介】データ解釈学入門 […]