Webサービス制作のための技術情報を。データ分析（Python、機械学習コンペ他）や自作野球ゲームMeisyoのこと中心。
データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】 データサイエンス SQL
投稿日：2022年1月16日 更新日：
何度でも言いたいことですが、データ分析をするための技術はSQLが一番良いです。
PythonやRよりも制限が少なく、ビッグデータを扱えるのはSQLです。
分析に触れる第一歩としてこの本はいかがでしょうか？
青木峰郎
データ分析にはPythonやRという論調が多いですが、データサイエンス実務ではSQLの出番の方が多いのではないでしょうか。
テラバイト級データはSQLでは対応可能ですが、Pythonだけで分析をすることは困難です。
SQLでは技術的には様々な分析ができます。
本書では多種多様な分析の方法論を、実際に架空データを使いながら分析することでスキルの定着を図ります。
パソコンの操作
SQL, PostgreSQL, select, where, order_by, group_by, join, window関数, DWH, バッチ処理
その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks
執筆者：rei
関連記事
Pandasに行を追加する時はappendを使わず、コレを使おう
はじめに 筆者は仕事柄Pythonのコードレビューをすることが多いのですが、まれにPandasに行を追加する最適な方法で相談されることがあるので、今回書きました。 まず言えることは、Pandasの標準 …
回答が非常に長い気がするのはなぜだろうか。 /* 自己結合を用いた場合 */ SELECT DISTINCT K1.名義, K1.口座番号, K1.種別, K1.残高, K1.更新日 FROM 口座 …
[Kaggle] Titanic 約80% by ランダムフォレスト
実力不足感が否めませんが、Kaggleのチュートリアル的なTitanicにおいてランダムフォレストで正答率約80%を出せたのでコードを載せておきます。 Colaboratory 実施期間：2019/0 …
名将と呼ばれた者達のデータを使って、データサイエンスを学んでみましょう！ 生きた＆整えられたデータは中々公開されていないので、今回の野球ゲームのデータは分析に適していると思われます。もちろん、Kagg …
機械学習のその問題設定、現実に一致していますか？ 予測しただけになっていませんか？ 本当に解きたい問題はなんでしょうか。問題設定の応用的な方法論を学ぶための一冊を紹介します。 名称 施策デザインのため …
2025/10/27
2025/10/24
【MeisyoNX開発 vol.4】画面イメージを作っては考え直して
2025/10/22
2025/10/03
【MeisyoNX開発 vol.3】キャラクターをゴリゴリ作ろう
2025/09/28
【MeisyoNX開発 vol.2】まずはゴールとプロセス設定から
