Webサービス制作のための技術情報を。データ分析（Python、機械学習コンペ他）や自作野球ゲームMeisyoのこと中心。
データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】 データサイエンス SQL
投稿日：2022年1月16日 更新日：
何度でも言いたいことですが、データ分析をするための技術はSQLが一番良いです。
PythonやRよりも制限が少なく、ビッグデータを扱えるのはSQLです。
分析に触れる第一歩としてこの本はいかがでしょうか？
青木峰郎
データ分析にはPythonやRという論調が多いですが、データサイエンス実務ではSQLの出番の方が多いのではないでしょうか。
テラバイト級データはSQLでは対応可能ですが、Pythonだけで分析をすることは困難です。
SQLでは技術的には様々な分析ができます。
本書では多種多様な分析の方法論を、実際に架空データを使いながら分析することでスキルの定着を図ります。
パソコンの操作
SQL, PostgreSQL, select, where, order_by, group_by, join, window関数, DWH, バッチ処理
その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks
執筆者：rei
関連記事
[Anaconda]Anacondaが動かない！TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType
Anaconda Navigatorが起動できません。 昨日まで動いていたのに・・・。 エラー文はこちら TypeError: expected str, bytes or os.PathLike o …
[Python] 機械学習での変数選択自動化（SVRを例に）
今回、会社のコンペで255というとんでもない量の変数を扱うことになりました。 価格予想を行うコンペです。 今回のデータのおさらい データ量は1500程度。8:2で分けると検証データが300しかないすご …
「データ分析を会社で初めて行いたい」「データ分析を任されたがどうすればいいかよく分からない」というときはこちらの書籍がおすすめ。良いデータ分析を構成する分析プロセスからデータの収集方法、探索的データ解 …
練習に不均衡が生じているので、アップデートで改善します。 ちなみに練習の方法自体を変更しようと思っています。 すぐには実装しません。（案が固まっていないです） 基本的に平均が150より大幅に高い（また …
【教材紹介】Python機械学習プログラミング（第3版）* 文量多め
今回の書籍は内容理解する難易度が高めですが、機械学習の基礎（用語・位置付け・アルゴリズム）が網羅できる、Pythonでの機械学習を学ぶためのおすすめ教材を紹介します。 正式名（ISBNコード） [第3 …
2025/10/27
2025/10/24
【MeisyoNX開発 vol.4】画面イメージを作っては考え直して
2025/10/22
2025/10/03
【MeisyoNX開発 vol.3】キャラクターをゴリゴリ作ろう
2025/09/28
【MeisyoNX開発 vol.2】まずはゴールとプロセス設定から
