「 データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】 」 一覧

はじめに プログラミング始めてみたい（始めてる）けど、パソコン用意したいなあと思った時、ググってみるといろいろ情報がありすぎて困ったあなた。 PC・プログラミング歴20年以上私が見るに、アフィリエイト …

概要 「プログラミング、興味はあるけどどう始めたらいいのかわからない。」というあなた！まずは、丁寧な説明と図、問題集までついたこの1冊（無料PDFあり）で入門してみませんか？ 内容を確認しましたが、こ …

近年目覚ましい発展を遂げた機械学習、ディープラーニング。その概要と技術の使い方を体系的に学ぶにはどの本がいいでしょうか？ 私はこの本をお勧めします。 なぜなら、ディープラーニングについて、最先端の研究 …

「音声合成やってみたいけど難しそうだなあ」 私もそう思っていました。 私が使おうとしたきっかけは、大量の青空文庫の書籍を機械に朗読させたいと思ったからです。 そこで、調べてみるとできるということが分か …

機械学習のその問題設定、現実に一致していますか？ 予測しただけになっていませんか？ 本当に解きたい問題はなんでしょうか。問題設定の応用的な方法論を学ぶための一冊を紹介します。 名称 施策デザインのため …

機械学習の解釈可能性については、近年さらに重要視されています。 なぜでしょうか？それは、この書籍に記載されています。 このWebサイト（なんと無料！）では、説明性の性質の違いや、人間が考える良い説明と …

今日では、さまざまなデータが収集され、判断の自動化や数値予測の高度化が行われています。 そのAIの判断、どう説明すればいいかわかりますか？ エクセルのようなテーブルデータだけでなく、画像やテキストに対 …

多くの企業で導入されるようになってきた機械学習。 その機械の判断基準、本当にわかっていますか？ 今回は、実務に利用するために最低限の技術として、変数（特徴量）の重要度や変数と予測値の関係性を求める方法 …

予測のためのデータ前処理（加工）にはさまざまな手法があります。本書では、非構造化データを中心に「予測するために」データ分析を進めていきます。前処理と銘打たれていますが、どちらかというとデータ加工のテク …

前処理はデータ分析で重要な事項です。なぜなら、有用な特徴情報を上手く抽出できていなければどんなモデルであれ無用の長物です。ただ、前処理は体系だった学問としては存在せず、実務の中で学んでいくことが多いた …