Webサービス制作のための技術情報を。データ分析（Python、機械学習コンペ他）や自作野球ゲームMeisyoのこと中心。
データサイエンス データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
投稿日：2022年1月11日 更新日：
「データ分析の初心者はこれを読むべし」と思う本です。なぜなら、データの解釈・観測をはじめデータサイエンスは難しい事柄が多く、かつビジネスで分析をする際に、初心者をはじめ分析者全員が陥りやすい罠があるからです。今回は、それらの落とし穴を正しく考慮するための理解しやすい書籍を紹介します。
江崎貴裕
データサイエンスは難しいです。特に、簡単に思われがちなデータの観測、収集、抽出、操作について説明されている書籍は多くはありません。その時点でその分析は無価値・・・というより、有害になりえます。
今回の書籍はそれらの基礎的知識をはじめ、分析とは何なのか、どう再現性（科学的姿勢）を担保していくのかを解説しています。
なし
測定, 誤差の分解, バイアス, 交絡因子, 因果関係, サンプリング, 記述統計量, 分布, 多変量データ, 信頼性, 再現性
その他の教材紹介ページはこちら → Skill Stacks
執筆者：rei
関連記事
概要 「プログラミング、興味はあるけどどう始めたらいいのかわからない。」というあなた！まずは、丁寧な説明と図、問題集までついたこの1冊（無料PDFあり）で入門してみませんか？ 内容を確認しましたが、こ …
Pandasに行を追加する時はappendを使わず、コレを使おう
はじめに 筆者は仕事柄Pythonのコードレビューをすることが多いのですが、まれにPandasに行を追加する最適な方法で相談されることがあるので、今回書きました。 まず言えることは、Pandasの標準 …
多くの企業で導入されるようになってきた機械学習。 その機械の判断基準、本当にわかっていますか？ 今回は、実務に利用するために最低限の技術として、変数（特徴量）の重要度や変数と予測値の関係性を求める方法 …
これは何？ 某社で行われている社内コンペのメモです。私の備忘録でもあります。 結果：1問差で2位でした。残念。 今回の目的変数 建築物の坪単価 ※「え、建物の単価じゃないのか」と思ったあなたは正常。 …
Meisyoで今年中にやっておきたいこと これさえやればDAU（日ごとのアクティブユーザ）が100人を超えるのでは？と思います。 まずは目的・内容を書いて、理由と考察を書きます。 目的 ユーザがゲーム …
2026/02/04
2025/11/29
2025/11/27
[Unity]チュートリアル用に使える！指定のオブジェクトのみ注目させるコードの紹介
2025/11/20
[Unity]かんたんに編集・管理ができるボタン向けカスタムクラスのコード紹介
2025/10/27
[…] 【教材紹介】データ解釈学入門 […]