「 データサイエンス 」 一覧
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2022/01/15 -データサイエンス, データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
データは揃った。ただ、どんな分析をすればいいのかわからない。そんな人に向けて、データのパターン別に分析方法をレクチャーする本を紹介します。 名称 すぐわかる統計処理の選び方 著者 石村貞夫・石村光資郎 …
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2022/01/13 -Python, データサイエンス, データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
自然言語処理の応用モデルであるBERTを今すぐに使いたい、機械学習の概要を知っている担当者レベルに向けた書籍を紹介します。 名称 BERTによる自然言語処理 著者 ストックマーク株式会社 近江崇宏、金 …
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2022/01/12 -データサイエンス, データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
本当にそのモデルでいいんですか? データ分析を活用する数理モデルにはいろいろな種類があります。ただ、問題設定に合わないモデルが設定されていることがままあります。今回紹介する書籍では、体系的に数理モデル …
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2022/01/11 -データサイエンス, データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
「データ分析の初心者はこれを読むべし」と思う本です。なぜなら、データの解釈・観測をはじめデータサイエンスは難しい事柄が多く、かつビジネスで分析をする際に、初心者をはじめ分析者全員が陥りやすい罠があるか …
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2022/01/09 -データサイエンス, データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
ビジネスの因果構造をデータから理解することができれば、マーケティングやセールスで何を試みれば売上や利益が上がるのかがわかります。データから因果構造を推定できる、統計的因果探索の1手法LiNGAMの書籍 …
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2022/01/09 -データサイエンス, データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
広告やマーケティング施策のビジネスインパクトの測定はだいたい間違っています。 それを正しく測定するための因果推論に関して、日本語ベースのわかりやすい1冊を紹介します。 名称 効果検証入門 著者 安井翔 …
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2022/01/09 -データサイエンス, データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
因果を推定することはビジネスにとってもインパクトがあります。 今回は、UCLAで教えられている因果推論の講義をまとめた、因果推論を使うための前知識として非常に重要な1冊を紹介します。 名称 入門統計的 …
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【教材紹介】深層学習 2020年度春学期 · ニューヨーク大学データ・サイエンス・センター
2022/01/07 -Python, データサイエンス, データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
米国大学のコンピューターサイエンスの講義を無料で、かつ日本語で公開されている教材がありましたので共有いたします。 名称 深層学習 DS-GA 1008 · 2020年度春学期 · ニューヨーク大学デー …
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【教材紹介】Python機械学習プログラミング(第3版)* 文量多め
2022/01/07 -Python, データサイエンス, データサイエンスおすすめ教材紹介【Skill Stacks】
今回の書籍は内容理解する難易度が高めですが、機械学習の基礎(用語・位置付け・アルゴリズム)が網羅できる、Pythonでの機械学習を学ぶためのおすすめ教材を紹介します。 正式名(ISBNコード) [第3 …
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[Meisyo+] データ分析その1 能力値ベースの打率予測
2021/10/25 -Meisyo, Python, データサイエンス, Meisyo初心者向け
監督視点の野球ゲーム Meisyo+でデータが貯まってきたので、打率の予測をしてみました。 打率は高ければ高いほどいいですが、実際のところどの能力値を重要視していいかわかりません。 そのため、今回はど …